یادگیری در شبکه های عصبی rbf و کاربرد های آن
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم
- نویسنده زهرا بیات
- استاد راهنما محمد تقی دستجردی
- سال انتشار 1392
چکیده
یکی از مهم ترین کارکرد های شبکه ها ی عصبی rbf ، در تقریب و طبقه بندی توابع می باشد. این شبکه ها توانایی تقریب سراسری را دارند. از آن جایی که شبکه های rbf یک ساختار ساده و در عین حال یک فرایند آموزشی بسیار سریعی دارند، جای گزین مناسبی برای شبکه های پرسپترون چندلایه شناخته شده اند. در این پایان نامه یک بررسی جامع از شبکه های rbf و یادگیری آن ها ارائه می شود. در یادگیری شبکه ها ی rbf سه پارامتر مورد نیاز می باشند که آن ها را تخمین می زنند و آن سه پارامتر عبارتند از: 1. مراکز 2. شعاع ها 3. وزن های آن ها. در این پژوهش یادگیری این شبکه ها با استفاده از یک استراتژی دو مرحله ای اجرا می شود، در مرحله ی اول مراکز مناسب و انحراف معیار مربوطه(شعاع ها) تعیین می شوند. مرحله ی دوم برای تنظیم وزن های شبکه است.. همه ی کاربرد های شبکه های rbf مبنی بر توانایی تقریب سراسری آن ها است. این شبکه ها در حال حاضر در بیشتر زمینه ها کاربرد دارند، که در انتها دو کاربرد آن ارائه شده است.
منابع مشابه
کاربرد شبکههای عصبی RBF و PNN در تعیین رخساره های یکی از میدان‌های گازیجنوب ایران
یکی از مراحل اساسی در تعیین و توصیف ویژگی‌های زمینشناسی و مهندسی یک مخزن، تعیین رخسارههای مختلف سنگهای آن مخزن توسط دادههای حاصل از عملیات چاهنگاری و مغزهگیری است. در این تحقیق در نظر است با استفاده از شبکههای عصبی RBF و PNN ، رخسارههای میدان گازی پارسجنوبی برای کاربرد کلان‌تر در مدل‌سازی استاتیک و دینامیک مخزن، تعیین و شناسایی شود. روشهای یادشده برای اولین‌بار در تعیین رخسارههای سنگ...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخصیص اعتبارات ویژه پژوهشی
بحث تخصیص اعتبارات همواره یکی از موضوعاتی بوده است که سازمان ها و نهادها را با مشکلات و چالش هایی مواجه ساخته است. دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی نیز با افزایش روز افزون تقاضا برای اعتبار ویژه پژوهشی به دلیل مشخص نبودن اولویت ها و ماهیت واقعی دستاوردهای پژوهشی، تنش های مربوط به تخصیص اعتبارات را بیش از سایر سازمان ها حس کرده است. بنابراین هدف مقاله شناسایی معیارهای مناسب تخصیص اعتبارات ویژه پژوه...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی
در این مقاله سعی شده است علاوه بر ارایه مطالب جدید در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن در تصمیم گیری راهبردی مدیران ارایه شود. در اینجا شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش شبکه های عصبی در چارچوب تصمیم گیری راهبردی را توصیف می کند. در بخش اول مختصری از ادبیات شبکه های عصبی مصنوعی و در بخش دو...
متن کاملکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش زمستانه
پیش‌بینی بارش یکی از مهم‌ترین مسائل در زمینه مدیریت بهینه منابع آب در بخش‌های مختلف نظیر صنعت، شرب و کشاورزی است. پیش بینی بارش می تواند باعث جلوگیری از تلفات و خسارات ناشی از بلایای طبیعی شود. هدف از تحقیق حاضر پیش‌بینی بارش زمستانه استان خراسان رضوی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی می‌باشد. بدین منظور، ابتدا سری زمانی بارش متوسط منطقه‌ای به روش کریجینگ در طول دوره آماری به دست آورده شد. سپس...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023